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全自动视觉贴片机是如何识别元件的?

日期: 2017-07-31
来源:
浏览次数: 515

全自动视觉贴片机因为在设备中安装有两组摄像装置,一个是安装在吸头上并随之而动,因此是轴向运动的基准摄相机,另一个是检测对中摄像机,用于获取元件中心和吸嘴中心之间的偏差值。那么要完成对元件的识别,专业的全自动视觉贴片机除了拥有这两组摄像机之外,还需要什么其他的方法呢?

全自动视觉贴片机是如何识别元件的?

 

1.图像预处理

如果摄像机拍摄到的图像有变形,或者特征性不强,那么全自动视觉贴片机对元件的识别就会产生偏差,因此在捕获到元件图像之后会先进行预处理,以抑制不需要的变形,或者增强某些对于后续处理比较重要的图像特征。此外,由于环境因素,例如摄像头上的尘埃会给图像带来较大的外界噪声,通过预处理也能将其有效消除。

2.图像分割

将图像进行有效分割是对图片进行进一步的分析、识别做好准备,因此分割的准确性将会直接影响到后续任务的有效性。因此全自动视觉贴片机通常使用阈值法来对图像进行分割,从而得到简单、计算量小、性能稳定的分割后图片,提高全自动视觉贴片机的元件识别度。

3.图像识别定位

全自动视觉贴片机会对分割后的图片进行精准的分析和定位,从而确定出元件的整体信息、当前位置以及偏移情况,并且会快速的做出分析计算,为元件的贴装提供准确的定位信息。

通过上述接受大家可以了解,通过两部摄像机获取元件图像之后,性能稳定的全自动视觉贴片机会通过视觉识别系统对图像进行一系列的预处理,使其能够更清晰更具特征化,然后再通过图像的分割和识别定位,最终完成对元件的精确识别,并在最准确的位置进行贴装,从而提高元件贴片的精度。

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